Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12411/1057
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dc.contributor.authorMoya Navarro, Marcos-
dc.date.accessioned2021-11-25T18:55:27Z-
dc.date.available2021-11-25T18:55:27Z-
dc.date.issued2016-12-01-
dc.identifier.citationMoya Navarro, M. (2016). Optimización del problema de ruteo de vehículos mediante programación entera mixta: una metodología propuesta para encontrar la solución óptima del problema. Gaudeamus, 8(1), 41-67. https://revistas.ulatina.ac.cr/index.php/gaudeamus/article/view/178/174en_US
dc.identifier.urihttps://revistas.ulatina.ac.cr/index.php/gaudeamus/article/view/178/174-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12411/1057-
dc.description.abstractLa programación entera mixta ha de-mostrado ser una excelente herramienta para la optimización de los problemas de enrutamiento de vehículos. Los vehículos se mueven desde los centros de distribu-ción de las empresas a sus clientes. Los camiones que llevan a cabo el transporte de estos bienes son limitados en número y capacidad, y los costos de transporte va-rían entre rutas y tipos de camiones. Ade-más, los clientes requieren diferentes de-mandas de dichos productos. El objetivo de este trabajo es mostrar las dificultades encontradas para modelar el problema de rutas para vehículos cuando se utilizan modelos de programación matemática entera mixta, y proponer una metodolo-gía de solución para encontrar la solución óptima, cuando los modelos matemáticos utilizados no proporcionan la solución óp-tima por sí mismos.en_US
dc.description.abstractAbstract: The mixed integer programming has proven to be an excellent tool for opti-mizing the vehicle routing problems. The vehicles move from distribution centers of companies to their customers. The trucks carrying out the transport of these goods are limited in number and capacity, and the transportation costs vary between rou-tes and types of trucks. In addition, cus-tomers require varying demands for those products. The aim of this paper is to show the difficulties encountered in modeling the vehicle routing problem when mi-xed integer mathematical programming models are used, and propose a solution methodology to find the optimal solution when the mathematical models used do not provide the optimal solution by them-selves.-
dc.language.isoesen_US
dc.publisherGaudeamusen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectindustriaen_US
dc.subjectcadena de suministrosen_US
dc.subjectlogísticaen_US
dc.subjectoptimizaciónen_US
dc.subjectprogramación matemáticaen_US
dc.subjectindustryen_US
dc.subjectsupply chainen_US
dc.subjectlogisticsen_US
dc.subjectoptimizationen_US
dc.subjectmathematical programmingen_US
dc.titleOptimización del problema de ruteo de vehículos mediante programación entera mixta: una metodología propuesta para encontrar la solución óptima del problemaen_US
dc.title.alternativeVehicle Routing Problem Optimization Through Mixed Integer Program-ming: A Methodology Proposed For Finding The Optimal Solution of The Problemen_US
dc.typeArtículoen_US
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